CNN

  1. parameter 수 개산
    convolutional layer (3*3*3), feature map 5개 라면
    (input feature * cnn +1 ) * output feature
    예: 첫번쩨 convolutional layer 라면 ( 3* 3* 3 +1) * 5= 140
    두번째 layer 라면 : (5 * 3*3*3 + 1) * 5 = 680

    pooliing layer, drop layer는 parameter 없음

    fully – connected layer는 ( input +1 ) * output
    input은 마지막 flatten 하기 전에 마지막 convolutional layer 값임.
    예를 들어 마지막 이 46, 55, 46, 5 라면 46*55*46*5= 581,900

    output 이 70 이라면
    (581,900 + 1) * 70 = 40,733,070

    그리고 이 모든 parameter를 다 합친 것이 최종 계산해야할 parameter 값임.

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